Linux affronta l'analizzatore DC12V 2A della temperatura del riconoscimento con rilevazione della temperatura

1. Descrizione di prodotto

Questo terminale è una compressa a fine frontale del riconoscimento di fronte basata sull'apprendimento profondo (soluzione DV300) con le caratteristiche molto flessibili. Adotta la piattaforma inclusa industriale-grado di HiSilicon Linux, l'unità di elaborazione di calcolo incorporata della rete neurale e 2 milione macchine fotografiche a colori piene del pixel HD WDR per fare fronte alla luce scura della lampadina ed all'ambiente mezzo luminoso metà scuro del fronte. Il chip importato di misura della temperatura del medico-grado può misurare rapidamente ed esattamente la temperatura corporea sulla fronte e può lavorare continuamente e stabile nell'ambiente complicato e severo. La biblioteca locale del fronte può immagazzinare 50.000 fronti, che possono essere usati per il confronto offline dell'identificazione. Questo dispositivo ha le interfacce ricche del cavo della coda e configurazione flessibile. Può essere fornito del riconoscimento di codice di QR compresi il codice di salute QR, carta e carta di identità swiping esterna, ecc.

      2. characte del prodotto

2,1 riconoscimento e compariso offline affidabili

      Questo dispositivo pricipalmente è utilizzato per il riconoscimento e confronto di fronte del canale, selezione senza contatto della temperatura ed allarme immediato ed accesso          controllo. Può anche cooperare con le piattaforme della nuvola per formare le città universitarie astute, le comunità astute, i parchi astuti ed i cantieri astuti.

• un'ampia illuminazione bassa dinamica CMOS, risoluzione di immagine 1920 di 1 /2.8» (H)*1080 (V), frame per secondo fino a 25 strutture;
• illuminazione CMOS, 0.01Lux@ (F1.2, AGC del uLow SOPRA);
• unità di elaborazione incastonata uHigh-prestazione, acquisizione d'integrazione di immagine, rilevazione del fronte, inseguimento del fronte, confronto del fronte e giudizio del corpo di vita in un dispositivo;
• L'algoritmo autonomo della rete neurale di CNN, il riconoscimento dinamico non richiede la cooperazione speciale;
• immagine panoramica del uSupport, uscita parziale di immagine del primo piano;
• uSupport l'identificazione dei fronti, dei caschi, delle maschere di protezione, ecc.;
• riconoscimento di codice del uSupport QR (Codice sanitario compreso);
• Misura accurata e rapida di sostegno di temperatura nell'ambiente severo (fino a 40 gradi); misura di temperatura della fronte di sostegno fino a 1,2 metri;
• uSupport il modo di confronto di persona e di certificato;
• uRecognition speed≤80ms, riconoscimento rate≥99%;
• biblioteca del ritratto del uSupport 50000;
• video sovrapposizione del uSupport; protocollo di Wiegand di sostegno;
• misure di protezione dell'anti-impulso e di Anti-tuono;

2,2 gestione efficiente del gruppo

      Questo dispositivo sostiene l'accesso a DingTalk e a WeChat corporativo per rendere la gestione del gruppo più conveniente ed efficiente.

2,3 controllo di accesso efficiente

      Per gli ingressi con alto e traffico denso, questo dispositivo può completare il confronto efficiente delle istantanee locali, temperatura corporea senza contatto              la schermatura e l'allarme immediato e possono anche catturare le informazioni facciali all'interno di 2 metri del dispositivo e riferire i dati al designato                terminale per raggiungere legame multilivelli.

2,3 caratteristiche di aspetto

3. Specifiche dettagliate

4 istruzioni di installazione rapide

4,1 installazione accessoria del sostegno di norma

4,2 installazione stante del sostegno (il sostegno può essere offerto su un acquisto extra)

Interfaccia periferica 5

il controllo di accesso di lConventional è collegato «per commutare il segnale 1" ed il segnale di commutatore 2 è usato solitamente come interfaccia di IO dell'uscita dell'allarme.